Glossar: KI-Begriffe verständlich erklärt

Adoption: Der tatsächliche, regelmäßige Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV): Vertrag nach Art. 28 DSGVO mit einem Dienstleister, der personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet, etwa einem KI-Anbieter.
Betreiber: Wer ein KI-System in eigener Verantwortung beruflich verwendet (Art. 3 Nr. 4 KI-VO). Das ist praktisch jedes Unternehmen, dessen Team KI-Tools nutzt.
Business Value: Der geschäftliche Nutzen einer Anwendung, etwa weniger Aufwand, bessere Qualität oder zusätzliche Möglichkeiten.
Digital Omnibus: Änderungsverordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit 27. Juli 2026. Hat unter anderem Art. 4 neu gefasst und Fristen für Hochrisiko-KI verschoben.
Enablement: Menschen so befähigen, dass sie KI an ihren eigenen Aufgaben sinnvoll einsetzen können.
Governance: Klare Regeln, Rollen und Freigaben für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Halluzination: Eine KI-Ausgabe, die überzeugend klingt, aber falsch ist, etwa eine erfundene Quelle oder Norm.
Hochrisiko-KI: KI-Systeme in sensiblen Bereichen, etwa Bewerberauswahl oder Kreditvergabe (Anhang III KI-VO). Für Betreiber gelten ab 2. Dezember 2027 besondere Pflichten.
KI-Champions: Interne Ansprechpartner, die Erfahrungen teilen und Kolleginnen und Kollegen bei der Anwendung unterstützen.
KI-Kompetenz: Fähigkeiten, Kenntnisse und Verständnis, um KI-Systeme sachkundig einzusetzen und sich der Chancen, Risiken und möglichen Schäden bewusst zu sein (Art. 3 Nr. 56 KI-VO).
KI-Strategie: Geschäftsziele in sinnvolle KI-Anwendungen und einen Umsetzungsplan übersetzen.
KI-Verordnung (KI-VO, AI Act): Verordnung (EU) 2024/1689, das europäische Gesetz über künstliche Intelligenz. Geändert durch den Digital Omnibus, VO (EU) 2026/1744.
KPI: Eine vorab definierte Kennzahl, mit der Fortschritt und Wirkung einer Anwendung beurteilt werden.
Operating Model (Betriebsmodell): Legt fest, wer eine KI-Anwendung betreut, prüft, freigibt und weiterentwickelt.
Prompt: Die Anweisung an ein KI-Werkzeug. Gute Prompts enthalten Rolle, Ziel, Kontext und gewünschtes Format.
Responsible AI: KI verantwortungsvoll einsetzen, Risiken berücksichtigen und Ergebnisse nachvollziehbar prüfen.
Roadmap: Ein Plan, der Ziele, Reihenfolge, Verantwortliche und Entscheidungspunkte festlegt.
Schatten-KI: KI-Tools, die Mitarbeitende ohne Freigabe nutzen. Meist fehlt dann ein Auftragsverarbeitungsvertrag.
Sprachmodell (LLM): KI, die Text erzeugt, indem sie wahrscheinliche Wortfolgen berechnet. Grundlage von ChatGPT, Claude, Copilot und Gemini.
Use Case: Eine konkrete Aufgabe, bei der KI helfen kann. Eine bewertete Sammlung solcher Aufgaben heißt Use-Case-Portfolio.
Workflow: Ein festgelegter Ablauf, in dem Menschen und Werkzeuge eine Aufgabe gemeinsam bearbeiten.

Glossar: KI-Begriffe in einem Satz

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